龙源申请基于混合模型的风力发电量预测方法专利，提高风力发电量预测的准确性

本文源自:金融界

金融界2025年3月29日消息，国家知识产权局信息显示，龙源（北京）新能源工程设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于混合模型的风力发电量预测方法”的专利，公开号CN 119695856 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于混合

模型的风力发电量预测方法，方法包括：

获取风力发电量的影响因子、将影响因子

输入混合模型，得到风力发电功率，其中，

利用改进的蝴蝶优化算法确定混合模型

的模型参数，在改进的蝴蝶优化算法中，

通过调整全局搜索和局部搜索的自适应

权重来搜索模型参数；本发明采用改进的

蝴蝶优化算法，利用自适应权重系数对全

局搜索和局部搜索的权重进行调整，从而

搜索出混合模型的模型参数，采用模型参

数设置混合模型，提高了风力发电量预测

的准确性，解决了数据驱动模型训练精度

低，从而导致预测精度不够准确的问题，

进一步提升了风力发电量的预测精度。

天眼查资料显示，龙源（北京）新能源工程设计研究院有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本3000万人民币，实缴资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，龙源（北京）新能源工程设计研究院有限公司参与招投标项目1397次，专利信息185条，此外企业还拥有行政许可20个。